Dowiedz się, w jaki sposób walidacja sztucznej inteligencji, etyka i nadzór zapewniają bezpieczeństwo i skuteczność sztucznej inteligencji w naukach przyrodniczych zgodnie z unijną ustawą o sztucznej inteligencji. Wdrożenie sztucznej inteligencji w branży nauk przyrodniczych zmienia nie tylko sposób prowadzenia badań, diagnostyki i rozwoju leków, ale także standardy regulacyjne dotyczące dokładności, bezpieczeństwa i zgodności. Podczas gdy tradycyjna walidacja z udziałem człowieka opierała się na wiedzy specjalistycznej i testach klinicznych, aby zapewnić dokładność, wprowadzenie sztucznej inteligencji i narzędzi automatyzacji opartych na danych szkoleniowych, stwarza nowe wyzwania nie tylko dla firm, ale także dla organów regulacyjnych, które muszą teraz dostosować ramy nadzoru, aby uwzględnić błędy algorytmiczne i ograniczenia danych. Unia Europejska aktywnie działa w odniesieniu do sztucznej inteligencji, opracowując już w 2019 roku „Wytyczne etyczne”, aby określić, co jest, a co nie jest „wiarygodną sztuczną inteligencją”.